为什么大多数企业的AI项目都停在POC阶段

很多企业做AI，第一步是找个部门试点，跑个Demo，效果惊艳；第二步就没了。不是技术不行，是Demo到生产之间隔着一整套工程问题：数据口子怎么开、权限怎么收、出错的时候谁来兜。

三个最常见的断点

• 数据没准备好：业务系统里字段口径不一致，模型再强也喂不出稳定结果
• 流程没改：把AI塞进原流程，人反而多了一道审核负担
• 没人负责：出了错业务说是技术的问题，技术说是业务没提清需求

我的建议

先别急着上大模型，先挑一个环节算清楚它现在耗多少人力、出错率多少，再判断AI值不值得上。这一步花的时间，比后面所有技术选型都值。

如果手上正好有这么个环节，可以聊聊。

我一直在做的事

帮传统企业和软件公司把AI真正嵌进业务流程——不是教你怎么点工具，是改流程、定边界、留人工确认节点。

如果你手上有个环节一直在耗人力，或者有个想法不确定AI顶不顶用，可以直接问我：随时聊，不推销。

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